IA Générative en Entreprise
IA Générative — Usage Responsable
Module 2 : Risques pratiques de l'IA générative
Validation des acquis
Quiz du Module 2
5 questions sur les risques pratiques.
Question 1 Pourquoi un LLM produit-il des hallucinations ?
Réponse : Trait structurel. RAG et recherche web réduisent mais n'éliminent pas. Toujours vérifier les faits précis (citations, dates, statistiques).
Question 2 Peut-on saisir des données client confidentielles dans ChatGPT version gratuite ?
Réponse : Non. Les versions grand public utilisent prompts pour entraînement, pas de contrat DPA, transferts US sans garanties. Pour données confidentielles : Enterprise.
Question 3 Une image générée à 100% par Midjourney sans retravail humain est-elle protégée par le droit d'auteur ?
Réponse : Le droit d'auteur protège les œuvres de l'esprit humain. Une sortie purement IA n'est pas protégée. Solution : apport humain créatif documenté.
Question 4 Quelle est la meilleure défense contre la fraude au président par deepfake ?
Réponse : Les deepfakes deviennent indétectables à l'œil. La défense passe par des procédures structurelles (double validation, mots-clés). Cas Arup janvier 2024 : 25 M$ détournés.
Question 5 Comment résorber le shadow AI dans une entreprise ?
Réponse : L'interdiction sans alternative crée un shadow AI massif sur appareils personnels. La solution est d'offrir une version officielle aussi bonne ou meilleure que les gratuites, avec charte et formation.
Répondez à toutes les questions pour continuer.
Sommaire de la formation
Progression : 47%