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DATA Maintenance 2026

Examen Final

Votre progression

100%

Module 1

De la maintenance traditionnelle à la maintenance 4.0 Les piliers technologiques de l'Industrie 4.0 Maturité digitale : Évaluer son niveau et sa feuille de route Quiz du Module 1

Module 2

Qu'est-ce qu'une GMAO ? Fonctions et architecture Arborescence technique et nomenclature des équipements Gestion des ordres de travail (OT) et plans de maintenance KPI et tableaux de bord : Exploiter les données GMAO Quiz du Module 2

Module 3

Principes de l'IIoT industriel et architectures réseau Capteurs vibratoires, thermiques, ultrasonores et électriques Protocoles de communication (MQTT, OPC-UA, Modbus) Edge Computing vs Cloud : Traiter la donnée au bon endroit Quiz du Module 3

Module 4

APM : Définition, périmètre et positionnement vs GMAO Analyse prédictive et Machine Learning appliqué à la maintenance Jumeaux numériques (Digital Twins) : Simuler pour anticiper Intégration APM-GMAO-ERP : L'écosystème data complet Quiz du Module 4

Module 5

Méthodologie de déploiement : Du POC au roll-out Cybersécurité industrielle (OT) et protection des données Conduite du changement et montée en compétences ROI et business case d'un projet Maintenance 4.0 Quiz du Module 5

Examen Final

ÉPREUVE FINALE 45 minutes conseillées

Examen Final — DATA Maintenance

Cet examen comporte 25 questions couvrant l'intégralité des 5 modules de la formation.
Barème : Bonne réponse (+2) | Mauvaise réponse (-1) | Je ne sais pas (0).

RÉSULTAT DE VOTRE EXAMEN

00/50

Réponses correctes 0

Réponses fausses 0

Questions passées 0

Seuil de maîtrise : Un score de 38 points ou plus sur 50 (76%) indique une bonne maîtrise de la DATA Maintenance et de l'Industrie 4.0.

Recommencer

Question 1 /25

Module 1 — Introduction à la Maintenance 4.0

Selon McKinsey, de combien les entreprises ayant déployé une maintenance prédictive IIoT réduisent-elles en moyenne leurs arrêts non planifiés ?

A. -10%

B. -30%

C. -55%

Je ne sais pas

Question 2 /25

Module 1 — Introduction à la Maintenance 4.0

À quelle révolution industrielle correspond l'apparition des premiers automates PLC et des premières GMAO ?

A. Industrie 1.0 — Mécanisation (1784)

B. Industrie 2.0 — Électrification (1870)

C. Industrie 3.0 — Automatisation (1969)

Je ne sais pas

Question 3 /25

Module 1 — Introduction à la Maintenance 4.0

Parmi les 5 briques technologiques de la Maintenance 4.0, laquelle est responsable de la collecte des données terrain en temps réel ?

A. Digital Twin (Jumeau numérique)

B. IIoT (Internet Industriel des Objets)

C. Cloud Computing

Je ne sais pas

Question 4 /25

Module 1 — Introduction à la Maintenance 4.0

La "V" de Véracité dans le Big Data (les 4V) fait référence à :

A. La vitesse de traitement des données en temps réel

B. La variété des formats de données (CSV, JSON, vidéo…)

C. La qualité, la fiabilité et la confiance accordée aux données

Je ne sais pas

Question 5 /25

Module 1 — Introduction à la Maintenance 4.0

Pourquoi la Maintenance 4.0 est-elle considérée comme un projet organisationnel autant que technologique ?

A. Parce que les capteurs IoT nécessitent des habilitations électriques

B. Parce que sans gouvernance des données, conduite du changement et compétences humaines, la technologie seule ne produit aucune valeur

C. Parce que les ERP bloquent l'intégration des données IoT

Je ne sais pas

Question 6 /25

Module 2 — GMAO

Quelle est la formule de calcul de la disponibilité d'un équipement ?

A. Disponibilité = MTTR / (MTBF + MTTR)

B. Disponibilité = MTBF / (MTBF + MTTR)

C. Disponibilité = (MTBF − MTTR) × 100

Je ne sais pas

Question 7 /25

Module 2 — GMAO

Quel type d'Ordre de Travail est déclenché automatiquement lorsqu'un capteur dépasse un seuil configuré (ex : température > 90°C) ?

A. Ordre de travail correctif d'urgence

B. Ordre de travail préventif systématique

C. Ordre de travail préventif conditionnel

Je ne sais pas

Question 8 /25

Module 2 — GMAO

Quelle norme européenne définit les indicateurs de performance de maintenance (économiques, techniques et organisationnels) ?

A. EN 13306 — Terminologie de la maintenance

B. EN 15341 — Indicateurs de performance de la maintenance

C. ISO 14224 — Collecte de données de fiabilité

Je ne sais pas

Question 9 /25

Module 2 — GMAO

Le principe "Garbage In, Garbage Out" appliqué à la GMAO signifie :

A. Il faut supprimer régulièrement les anciens ordres de travail

B. Des données de saisie de mauvaise qualité produisent des analyses et décisions de mauvaise qualité

C. Une GMAO mal configurée génère des coûts de licence excessifs

Je ne sais pas

Question 10 /25

Module 2 — GMAO

Le "backlog" de maintenance désigne :

A. Le stock de pièces détachées disponibles en magasin

B. L'ensemble des ordres de travail en attente d'exécution, représentant la charge de maintenance non réalisée

C. Le rapport annuel de performance de la maintenance

Je ne sais pas

Question 11 /25

Module 3 — IIoT & Monitoring

Dans le modèle ISA-95 (Purdue), à quel niveau se situent les automates PLC et les capteurs terrain ?

A. Niveau 4 — ERP et systèmes d'entreprise

B. Niveau 2 — SCADA et supervision

C. Niveaux 0 et 1 — Processus physique et contrôle terrain

Je ne sais pas

Question 12 /25

Module 3 — IIoT & Monitoring

Le kurtosis dans l'analyse vibratoire est un indicateur particulièrement sensible à :

A. La fréquence de rotation nominale d'un moteur

B. L'impulsivité du signal, caractéristique d'un roulement défectueux en phase initiale de dégradation

C. La valeur RMS globale des vibrations

Je ne sais pas

Question 13 /25

Module 3 — IIoT & Monitoring

MQTT utilise quel modèle de communication ?

A. Client/Serveur synchrone (requête/réponse)

B. Publish/Subscribe asynchrone via un broker central

C. Peer-to-peer direct entre capteurs sans intermédiaire

Je ne sais pas

Question 14 /25

Module 3 — IIoT & Monitoring

Pour déclencher une alarme de sécurité en temps réel avec une latence inférieure à 100 ms, on traitera la donnée :

A. Dans le Cloud public (AWS, Azure…)

B. En Edge Computing, au plus proche du capteur sur la gateway industrielle

C. Dans la GMAO centrale de l'entreprise

Je ne sais pas

Question 15 /25

Module 3 — IIoT & Monitoring

Quelle technologie de capteur permet de détecter des fuites de gaz comprimé et des problèmes de lubrification sans contact physique ?

A. Accéléromètre MEMS

B. Thermocouple de type K

C. Capteur ultrasonore

Je ne sais pas

Question 16 /25

Module 4 — APM & Intelligence

Quelle est la différence fondamentale entre une GMAO et un APM ?

A. La GMAO est transactionnelle (gère des workflows d'interventions), l'APM est analytique (traite des flux continus pour détecter des patterns de dégradation)

B. L'APM est une version améliorée de la GMAO qui la remplace

C. La GMAO est en SaaS, l'APM est obligatoirement on-premise

Je ne sais pas

Question 17 /25

Module 4 — APM & Intelligence

Le RUL (Remaining Useful Life) est :

A. Le coût total restant à amortir comptablement sur un actif

B. La durée de vie résiduelle estimée d'un composant avant sa défaillance probable

C. Le nombre d'heures de maintenance planifiées restant dans l'année

Je ne sais pas

Question 18 /25

Module 4 — APM & Intelligence

Parmi les 3 types de jumeaux numériques, lequel représente une instance réelle d'un équipement spécifique en exploitation ?

A. Digital Twin Prototype (DTP) — modèle de conception

B. Digital Twin Instance (DTI) — réplique d'un équipement réel synchronisée en temps réel

C. Digital Twin Aggregate (DTA) — agrégation de plusieurs jumeaux d'instance

Je ne sais pas

Question 19 /25

Module 4 — APM & Intelligence

Quel est le niveau le plus avancé dans la pyramide des 4 niveaux d'analytics ?

A. Analytique prédictive — que va-t-il se passer ?

B. Analytique prescriptive — que doit-on faire et quand ?

C. Analytique diagnostique — pourquoi c'est arrivé ?

Je ne sais pas

Question 20 /25

Module 4 — APM & Intelligence

Un Data Historian (ex : OSIsoft PI System) est spécialisé dans :

A. La gestion des ordres de travail et des plans de maintenance

B. Le stockage de séries temporelles à haute fréquence (millions de mesures/seconde) sur de longues périodes

C. La planification des arrêts de maintenance programmés

Je ne sais pas

Question 21 /25

Module 5 — Déploiement & ROI

Selon McKinsey, quel pourcentage des projets de transformation digitale échouent à atteindre leurs objectifs ?

A. 30%

B. 70%

C. 50%

Je ne sais pas

Question 22 /25

Module 5 — Déploiement & ROI

La norme IEC 62443 encadre :

A. Les performances des capteurs vibratoires dans les environnements ATEX

B. La cybersécurité des systèmes d'automatisation et de contrôle industriels (IACS / OT)

C. Le calcul du ROI des projets de maintenance prédictive

Je ne sais pas

Question 23 /25

Module 5 — Déploiement & ROI

Dans le modèle ADKAR, que représente la lettre "A" initiale ?

A. Awareness — La prise de conscience de la nécessité de changer

B. Ability — La capacité à mettre en œuvre le changement

C. Accountability — La responsabilité du chef de projet

Je ne sais pas

Question 24 /25

Module 5 — Déploiement & ROI

Le Payback Period d'un projet Maintenance 4.0 représente :

A. La période de garantie contractuelle des équipements IoT fournis

B. La durée nécessaire pour que les gains cumulés du projet remboursent l'investissement initial

C. La durée du contrat de maintenance avec le fournisseur de la plateforme

Je ne sais pas

Question 25 /25

Module 5 — Déploiement & ROI

Pour choisir le use case d'un POC Maintenance 4.0, on privilégie :

A. Le problème techniquement le plus complexe pour démontrer les capacités de l'équipe

B. Un problème à fort impact métier et à faible risque de mise en œuvre, pour produire des résultats visibles rapidement

C. L'équipement le plus récent de l'usine car les données sont plus propres

Je ne sais pas

Sommaire DATA Maintenance

Progression : 100%

Module 1 : Introduction à la Maintenance 4.0

De la maintenance traditionnelle à la maintenance 4.0 Les piliers technologiques de l'Industrie 4.0 Maturité digitale : Évaluer son niveau et sa feuille de route Quiz du Module 1

Module 2 : GMAO : Gestion de Maintenance Assistée par Ordinateur

Module 3 : IIoT : Capteurs Connectés et Monitoring Temps Réel

Module 4 : APM : Asset Performance Management

Module 5 : Déployer un Projet de Maintenance Connectée